Junior KI-Ingenieur (m/w/d) – Agentic SDLC Workflows für T Cloud Public

Über die Position

Als Junior KI-Ingenieur (m/w/d) entwickelst du agentische SDLC‑Workflows für die T‑Cloud‑Public‑Plattform. Du industrialisierst KI‑gestützte Engineering‑Workflows, um Code‑Analyse, Build‑Diagnose und Dokumentation automatisiert und wiederverwendbar zu machen.

Hauptaufgaben

• Aufbau wiederverwendbarer KI‑gestützter Workflows für Repository‑Analyse, Code‑Scanning, Service‑Dekomposition und Abhängigkeits‑Erkennung.
• Verpackung von Prompts, Tools, Retrieval‑Schichten, Modell‑Routing und Evaluierungs‑Loops in wiederholbare Engineering‑Beschleuniger.
• Integration der KI‑Workflows in Git‑Plattformen, CI/CD‑Systeme, Dokumentations‑Stores, Issue‑Tracker und Service‑Kataloge.
• Erstellung nachvollziehbarer Workflow‑Outputs mit Quellen‑Referenzen, Konfidenz‑Indikatoren und Reviewer‑Checkpoints.

Anforderungsprofil

• Mindestens 5 Jahre Erfahrung im Platform Engineering, DevOps, SRE oder MLOps.
• Ausgeprägte Expertise in Kubernetes und Linux.
• Nachgewiesene Erfahrung mit KI‑Infrastruktur, Model Serving und produktivem Betrieb von LLM‑Workloads.
• Fundierte Kenntnisse in Python‑Automatisierung und Automatisierungstools (Terraform, Ansible, Helm, GitOps).

Erforderliche Kenntnisse

• Umfangreiches Wissen zu CI/CD‑Pipelines, Git‑Workflows und Software‑Architektur‑Dokumentation.
• Praxis mit agentischen Workflow‑Frameworks (LangGraph, AutoGen, CrewAI, OpenAI Agents SDK, LlamaIndex, Semantic Kernel).
• Erfahrung mit KI‑Entwicklungsplattformen und Editor‑Integrationen (Cursor, Windsurf, Claude Code, Continue, Cline, Aider, VS Code).
• Kenntnisse zu Modellfamilien für SDLC‑Automatisierung (DeepSeek Coder, Qwen, CodeGeeX, StarCoder, Code Llama, Mistral).